8月29日，“ABCSUMMIT2019百度云智峰会”在北京国家会议中心举办。现场，百度副总裁、智能云事业群组总经理尹世明首次明确提出了“人工智能工业化”概念。
2019百度云智峰会4大看点明确提出了“人工智能工业化”概念和人工智能工业化公式——人工智能工业化＝（智能计算出来＊智能应用于）＾智能生态。尹世明在峰会上总结了人工智能技术以及应用于发展的现状，认为人工智能发展到今天，早已到了必需以系统化、标准化形态构建产业全面落地的新阶段。
为此，百度智能云明确提出了“人工智能工业化”新概念，指出了百度要全面亲吻AItoB，促成人工智能产业挣脱过去“散兵游勇”状态的决意。为了演绎人工智能工业化这个新概念，百度智能云公布了人工智能工业化公式——人工智能工业化＝（智能计算出来＊智能应用于）＾智能生态。
这个公式的内涵是：智能计算出来和智能应用于互相交叉增进，通过智能生态构建指数级的发展，以构建人工智能的工业化。刻画了全面人工智能时代的时间节点和智能计算出来全景图。
尹世明在会上不但详细叙述了人工智能时代发展的最重要时间节点，而且还以全景图的形式，向业界展出了人工智能产业未来的发展路径。尹世明认为，人工智能时代的发展不存在三个阶段：2016年至2019年期间，是产业建构基础设施的阶段。2019年到2025年这几年，是人工智能工业化阶段。2025年以后，不会将几乎转入人工智能时代。
在人工智能工业化时代，为了协助企业尽早构建人工智能应用于的全面落地，百度明确提出了“1＋6＋3”的智能计算出来全景图。即1个基础核心，面向多领域获取云计算能力的6大工程平台：天算、天智、天合、天工、天像、天链，以及获取科学知识辅助的3套实践中方法论：数据管理方法论、模型工厂方法论，互联网架构方法论。公布了20款智能基础设施新品，3大应用领域解决方案，3个典型合作案例。
因应智能计算出来全景图的发售，百度智能云在峰会上公布了20个智能基础设施新品。还包括末端场景领域下，基于百度自研的云端全功能AI芯片“昆仑”；以及企业级AI研发平台百度机器学习BML4．0等。为了让企业用户和开发者们对人工智能工业化应用于有详细的理解，峰会上还展出了百度智能云在视觉智能、对话智能、数据智能三大领域里的多个先进设备的典型合作案例。
正式成立了首个人工智能生态联盟。人工智能行业要构建落地、让研发投放变为实实在在的盈利项目，不但必须技术基础，更加必须一个充满著生命力的生态环境。
在峰会上，百度宣告发售的产业智能联盟。这是一个由上下游产业合作伙伴构成的、充满生机的人工智能产业生态。“人工智能工业化”时代早已到来玺哥指出，随着尹世明“人工智能工业化”概念的明确提出，也意味著“人工智能工业化”的到来。
在会上，尹世明与业界人士一起总结了人工智能领域发展的历史，他总结：从2016年开始到2019年的这几年间，AI产业虽然发展速度迅速，但由于缺少系统化和标准化，技术研发和应用于仍然正处于“散兵游勇”的状态。整个行业在四年里所已完成的最关键的工作，就是创建起了一套基础设施。其标志就是像百度智能云这样的AI平台基本已完成了运算能力的搭起。目前，百度智能云早已在业内首度构建了单机群万台服务器，并且建构了国内首个深度自学一体机，竣工了国内第一个从边缘计算出来及开源平台，并且是首家构建了大规模AI质检应用于的云平台。
这标志着AI基础设施早已基本成熟期。在强劲基础设施的承托下，百度智能云明确提出，从2019年开始直到2025年，即将引导AI技术应用领域转入到新的阶段——人工智能工业化阶段。
人工智能工业化阶段，约必须经历5到6年的时间。该阶段已完成后，全社会到2025年将转入确实的、全面的人工智能时代。
正如百度在“人工智能工业化公式”中所阐释的那样，在人工智能工业化阶段，产业界注目的重点，将从过去全然的技术、资本的累积，移往到应用于平台和生态建设上来。当前，百度智能云早已在人工智能应用于平台、应用于生态这两个最重要的环节上作好了打算。百度这“人工智能工业化”概念的明确提出，是基于其在多个领域的实践中总结。
如百度智能云在视觉智能、对话智能、数据智能领域的应用于。在视觉智能领域，百度智能云通过天工、天像、天智这三大工程平台的交叉融合，为央视网、宁波鄞州、Dell等单位和企业用户，获取了视觉智能方面升级的解决方案。在央视网，通过这个方案的应用于，视频生产内容平台的复杂度被很大减少；在宁波鄞州，视觉解决方案的实施，协助管理部门将市容管理的精准度提高至多达95％；在Dell，该方案甚至令其生产企业的用工成本也大大降低。在对话智能领域，百度智能云明确提出的对话智能解决方案，早已需要以AI智能电话秘书的形式，构建7X24小时全年平日的用户电话电话、客服信息处理。
中国南方电网、中国东方航空、南京银行、中国联通等对智能客服拒绝极高的企业，在百度对话智能解决方案的反对下，做了“一人服务千万人”的水平。在数据智能领域，百度智能云构建了跨平台、跨行业的数据融合能力。其解决方案，协助重庆气象局、吉利汽车等单位和企业，构建了业务数据平台的智能化应用于，以跨行业赋能和创新能力，通过对大数据的洞察和理解，协助用户构建了安全性生产和提高数据理解效率。
在这些案例中，百度智能云通过技术基础设施与六大工程应用于平台的灵活性人组，为各行业获取了获取高效、安全性、智能的服务能力。让人工智能产业的全面落地，有了可糅合、甚至可拷贝的解决方案。
百度智能云在视觉智能、对话智能、数据智能领域的应用于告诉他我们，“人工智能工业化”时代知道来了。百度智能云＋AI的野心百度副总裁、百度智能云总经理尹世明曾2019百度AI开发者大会上谈及当前AI在产业智能化应用于中不存在的三大难题：一是技术环境是较慢递归的，当你在谈AI的时候，忽然IOT来了，你讲IOT的时候边缘计算出来来了，当你讲边缘计算出来的时候5G来了，你怎么让所有的技术环境需要跟上时代？靠你自己是跟上的；二是简单的研发路径，AI是一个很宏伟的愿景，但是愿景要落地应当怎么办？它必须工程化，必须需要把实验室有可能的东西变为可信的东西。我们就必须构建这个研发路径，有一个可信的路径就是要工程化；三是要反映资源的市场需求，海量的数据怎么办？怎么把数据变为智能？怎么把算力很好的调度一起？针对上面提及的三大难题，本次“ABCSUMMIT2019百度云智峰会”为产业拿走了切实可行的解决方案。
这次峰会，百度不但向业界展出了AI技术应用于必需不具备的技术基础，而且通过新概念的明确提出，向产业界获取了发展方向；在如何构建产业落地的问题上，百度智能云的工程平台让业界有了趁手的工具，而百度发售的产业联盟，更加AI产业落地获取了不利的生态环境。在基础技术能力上，百度智能云在业界早已不具备更加仅有场景覆盖面积、更加弹性、更加高性价比、更加安全性合规、更加不易运维的底层技术服务能力，为开发者和用户获取了强劲的技术赋能；在发展方向上，“人工智能工业化”新概念的明确提出，引导产业界明白了当前的发展趋势－－－－全力构建AI应用于系统化、标准化的落地实行；在方法论上，百度智能云在业界首度明确提出了产业智能化的战略思维和商业实践中方法论；在应用于工具上，百度智能云公布的天算、天智、天合、天工、天像、天链等六大工程平台，在行业内不具备领先水平，通过这六大平台的交叉融合，用户和开发者可以为为社会各个行业获取最安全性、高性能、智能的计算出来和数据处理服务。
从概念到方法论，从平台到工具，百度不仅出力还借钱，可以说道真得在倾尽全力在“加快产业智能”。百度智能云之所以这样做到，是因为想要打造出一个“AI平台＋生态”系统，沦为全球最不具创新力，最不具竞争力的工业化AI系统。如果你是开发者，或者你的企业想亲吻AI，和百度智能云合作是一个不俗的自由选择。
因为百度智能云不仅有这个实力，而且也有和产业合作伙伴联合建设产业智能化生态，联合做到大做到强劲的意愿。
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